Are many sex/gender differences really power differences?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research addresses the long-standing debate about the determinants of sex/gender differences. Evolutionary theorists trace many sex/gender differences back to natural selection and sex-specific adaptations. Sociocultural and biosocial theorists, in contrast, emphasize how societal roles and social power contribute to sex/gender differences beyond any biological distinctions. By connecting two empirical advances over the past two decades—6-fold increases in sex/gender difference meta-analyses and in experiments conducted on the psychological effects of power—the current research offers a novel empirical examination of whether power differences play an explanatory role in sex/gender differences. Our analyses assessed whether experimental manipulations of power and sex/gender differences produce similar psychological and behavioral effects. We first identified 59 findings from published experiments on power. We then conducted a P-curve of the experimental power literature and established that it contained evidential value. We next subsumed these effects of power into 11 broad categories and compared them to 102 similar meta-analytic sex/gender differences. We found that high-power individuals and men generally display higher agency, lower communion, more positive self-evaluations, and similar cognitive processes. Overall, 71% (72/102) of the sex/gender differences were consistent with the effects of experimental power differences, whereas only 8% (8/102) were opposite, representing a 9:1 ratio of consistent-to-inconsistent effects. We also tested for discriminant validity by analyzing whether power corresponds more strongly to sex/gender differences than extraversion: although extraversion correlates with power, it has different relationships with sex/gender differences. These results offer novel evidence that many sex/gender differences may be explained, in part, by power differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».