Cognitive dysfunction in male inpatients with alcohol dependence: A comparative cross-sectional study from South India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alcohol is the most widely used psychoactive substance worldwide. More than 50% of alcohol dependent subjects can have alterations in cognitive functions. Cognitive dysfunction interferes with treatment and increases the risk of relapse in alcohol dependence; hence, its identification has potential therapeutic implications. We compared the cognitive dysfunction in alcohol dependent inpatients with controls. Methods: This hospital-based cross-sectional comparative study was conducted in a tertiary center in South India. The study population consisted of 76 consenting male psychiatry inpatients of the age group 18-65 years with alcohol dependence who did not have delirium, while 76 caregivers who accompanied patients to the hospital and were not dependent on alcohol were the controls. The severity of alcohol dependence in the study group was assessed using the Short Alcohol Dependence Data Questionnaire (SADD), and the cognitive functions of both groups were evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: The prevalence of cognitive impairment was higher in the study group than in controls (96.1% vs. 36.8%, p = 0.001). Conclusion: There is a significantly greater cognitive impairment in those with alcohol dependence compared to those without. Evaluating alcohol dependent patients for cognitive impairment can have important therapeutic and prognostic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».