Comparative study between intra articular injection of ozone with corticosteroids versus plasma rich in growth factors in limitation of pain in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (OA) represents a common degenerative disorder, characterized by a functional limitations due to chemical as well as mechanical stress on joint, leading to discomfort along with reduced range of motion (ROM). This work was aimed at comparing the ozone intra-articular injections’ effectiveness with corticosteroids versus PRGF as regards pain improvement in knee OA patients.Methods: Our prospective randomized double-blind study involved 90 cases aged from 21 to 65 years old, both sexes, diagnosed with stage 2-3 knee OA and having symptoms of Knee OA at least 3 months after getting usual conservative treatment. Cases underwent a random and equal categorization into two groups. Group O: were administered ozone with corticosteroids IA injections while Group P: were administered PRGF IA injections.Results: In first month after intra articular injection, both visual analogue scale (VAS) as well as Western Ontario and McMaster Universities OA score (WOMACs) showed significantly decrease within group O as opposed to group P (p<0.001). Also, patients required for oral analgesics within group O exhibited less values as opposed to group P (p<0.001) with improvement of both flexion and extension within group O as opposed to group P. Six months after intra articular injection, both VAS and WOMACs showed significantly decrease within group P as opposed to group O (p<0.001). Also, cases required for oral analgesics within group P was less as opposed to group O (p<0.001) with improvement as regards both flexion and extension within group P as opposed to group O (p<0.001) and improvement of KL classification within group P as opposed to group O (p<0.001).Conclusions: Both intra articular injection of ozone with corticosteroids and PRGF were safe and effective in limiting pain in knee OA. Ozone plus corticosteroids could result in favorable short-term outcomes as opposed to PRGF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».