Combining Large-Scale 3D Metrology and Mixed Reality for Assembly Quality Control in Modular Construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The quality control (QC) of assembled modules is an essential process when constructing modular buildings such as hotels and hospitals. Defects that go undetected during module assembly may result in lost productivity in the form of unnecessary transportation, rework or project delays. QC has traditionally been performed using specialized tools and carried out a posteriori in an inspection station dedicated solely to this task. Nowadays, large-scale 3D metrology technology provides a more efficient alternative since it enables accurate measurements to be taken in situ. Additionally, mixed reality (MR) supports the immersive projection of information and guidance instructions. This paper introduces a proof of concept of a framework that combines industrial photogrammetry with the HoloLens 2 MR headset to assist with assembly and QC during the off-site construction phase of modular construction. Many tests were conducted in a laboratory and a factory setting to evaluate the system’s user-friendliness and possible challenges associated with its future implementation. The experiments conducted confirmed that combining 3D metrology with MR offers an interesting solution for integrating QC into the assembly process. However, further work is needed to enhance the measurement workflow and optimize the measurement system’s accuracy
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle