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Enregistrement W4392213318 · doi:10.51507/j.jams.2024.17.1.38

Effect of Single Acupuncture Point (Liver 7) on Pain and Range of Motion on Osteoarthritis of Knee

2024· article· en· W4392213318 sur OpenAlexaboutno aff
M. Periyachishreepriya, P. Kumaresan, Naveena Arumugam

Notice bibliographique

RevueJournal of Acupuncture and Meridian Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisAcupunctureMedicineRange of motionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: : Osteoarthritis of the knee (OAK) is a chronic degenerative musculoskeletal disorder that strongly affects the elderly population and decreases their quality of life. Pain, stiffness, and restricted knee movements are the major characteristic features of OAK. There are no studies available on the effect of the liver 7 (LR 7) acupuncture point on pain and range of motion. Objectives: : To study the effectiveness of the LR 7 acupuncture point on pain and range of motion in chronic OAK patients. Methods: : Thirty-five subjects aged between 40 and 65 years were recruited from Government Yoga and Naturopathy Medical College, Chennai. Participants were included in the study after they fulfilled the eligibility criteria. The duration of acupuncture was 20 minutes (5 days/week) for 2 weeks. Baseline and post-intervention assessments were performed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the degree of knee flexion and extension was measured using a goniometer. Results: < 0.001). These findings indicate that acupuncture treatment improved the range of knee movement. Conclusion: : The present study showed that 10 sessions of LR 7 acupuncture for people with OAK significantly reduced pain and increased range of motion. We conclude that LR 7 acupuncture is an adjuvant therapy for alleviating pain and managing OAK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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