Embalming cadaveric upper limbs after freezing and thawing: a novel technique for maximizing body donor usage through fresh frozen and formalin-fixed preservation
Notice bibliographique
Résumé
Fresh frozen body donors are invaluable for surgical skills training sessions and medical research due to their realistic tissue quality. However, the potential for use as long-term teaching specimens is limited by soft-tissue deterioration following multiple freeze-thaw cycles. Embalming with the use of formalin achieves tissue fixation, thereby preventing tissue deterioration and enabling prolonged use of anatomical specimens. The purpose of this study was to determine whether fresh frozen upper limbs can be successfully embalmed for use as dissection and prosection resources in anatomical sciences education following one or more freeze-thaw cycles, thereby allowing for increased usage of an individual body donor. Four previously frozen left upper limbs were preserved using formalin fixation and were dissected 30 days following arterial embalming to determine whether adequate fixation could be achieved and whether the tissue quality could be maintained. The greatest number of freeze-thaw cycles evaluated in this study was six. To our knowledge, this is the first report in which specimens from fresh frozen human body donors have successfully been embalmed using formalin-fixation techniques following single or multiple freeze-thaw cycles. Following dissection of each upper limb, we conclude that formalin fixation after freezing and thawing is a viable preservation technique that can maintain a level of tissue quality suitable for educational dissection and prosection following use of the fresh frozen cadaver for surgical skills training sessions or medical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».