Background and Rationale — CDC Guidance for Communities Assessing, Investigating, and Responding to Suicide Clusters, United States, 2024
Notice bibliographique
Résumé
To assist community leaders in public health, mental health, education, and other fields with developing a community response plan for suicide clusters or for situations that might develop into suicide clusters, in 1988, CDC published Recommendations for a Community Plan for the Prevention and Containment of Suicide Clusters (MMWR Suppl 1988;37[No. Suppl 6]:1-12). Since that time, the reporting and investigation of suicide cluster events has increased, and more is known about cluster risk factors, assessment, and identification. This supplement updates and expands CDC guidance for assessing, investigating, and responding to suicide clusters based on current science and public health practice. This report is the first of three in the MMWR supplement that describes an overview of suicide clusters, information about the other reports in this supplement, methods used to develop the supplement guidance, and the intended use of the supplement reports. The second report, CDC Guidance for Community Assessment and Investigation of Suspected Suicide Clusters - United States 2024, describes the potential methods, data sources and analysis that communities can use to identify and confirm suspected suicide clusters, and better understand the relevant issues. The final report, CDC Guidance for Community Response to Suicide Clusters - United States, 2024, describes how local public health and community leaders can develop a response plan for suicide clusters. The guidance in this supplement is intended as a conceptual framework that can be used by public health practitioners and state and local health departments to develop response plans for assessing and investigating suspected clusters that are tailored to the needs, resources, and cultural characteristics of their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».