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Enregistrement W4392222191 · doi:10.2196/46750

Characteristics of Hepatitis B Virus, Hepatitis C Virus, and Syphilis Coinfection in People With HIV/AIDS Contracted Through Different Sources: Retrospective Study

2024· article· en· W4392222191 sur OpenAlexvenueno aff
Rongrong Yang, Rui Yuan, Xien Gui, Hengning Ke, Ke Zhuang, 輝一 瀬戸, 鈴木 樹理, Ling Feng, Xingxia Yu, Yu-Jing Yan, Mingqi Luo

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoinfectionMedicineSyphilisTransmission (telecommunications)HBsAgHepatitis BImmunologyVirologyHepatitis B virusHepatitis CVirusHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The burden of hepatitis B virus (HBV), hepatitis C virus (HCV), and syphilis coinfections remains disproportionately high among people living with HIV/AIDS. Hubei province is located in central China, where there are distinct regional characteristics of the distribution of people living with HIV/AIDS acquired via diverse transmission routes and the AIDS epidemic itself. Objective We aimed to estimate the magnitude of HBV, HCV, or syphilis coinfections among people living with HIV/AIDS with blood-borne transmission, which includes former paid blood donors, contaminated blood recipients, and intravenous drug users, as well as among people with sex-borne HIV transmission (including heterosexual people and men who have sex with men) and people with mother-to-child HIV transmission. Methods From January 2010 to December 2020, people living with HIV/AIDS were tested for hepatitis B surface antigen (HBsAg), HCV antibodies, and syphilis-specific antibodies. The positive patients were further tested for HBV markers, HBV DNA, and HCV RNA, and received a rapid plasma reagin circle card test. All people living with HIV/AIDS were first divided into transmission groups (blood, sex, and mother-to-child); then, people with blood-borne HIV transmission were divided into former paid blood donors, contaminated blood recipients, and intravenous drug users, while people with sex-borne HIV transmission were divided into heterosexual people and men who have sex with men. Results Among 6623 people living with HIV/AIDS, rates of chronic HCV infection were 80.3% (590/735) in former paid blood donors, 73.3% (247/337) in intravenous drug users, 57.1% (444/777) in contaminated blood recipients, 19.4% (21/108) in people with mother-to-child HIV transmission, 8.1% (240/2975) in heterosexual people, and 1.2% (21/1691) in men who have sex with men. Chronic HBV infection rates were similar among all people with blood-borne HIV transmission. However, compared to heterosexual people, the chronic HBV infection rate was greater in men who have sex with men (213/1691, 12.6% vs 308/2975, 10.4%; χ21=5.469; P=.02), although HBV exposure was less common (827/1691, 48.9% vs 1662/2975, 55.9%; χ21=20.982; P<.001). Interestingly, the combination of HBsAg and hepatitis B e antigen (HBeAg) was found in 11 patients with sex-borne HIV transmission, but in 0 people with blood-borne HIV transmission (11/196, 5.6% vs 0/521, 0%; χ21=29.695, P<.001). In people with sex-borne HIV transmission, the proportions of patients with a syphilis titer ≥1:16 and neurosyphilis were 8.6% (105/1227) and 7.8% (37/473), respectively, whereas these values were 0 in people with blood-borne HIV transmission. Conclusions In people living with HIV/AIDS, HCV transmission intensity was significantly associated with specific exposure modes of blood or sexual contact. The rate of chronic HBV infection among men who have sex with men was higher than in any other population. Attention should be paid to the high prevalence of neurosyphilis in people living with HIV/AIDS who contract HIV by sexual intercourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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