The Effect of Bullying Victimization on Adolescent Non-Suicidal Self-Injury: The Mediating Roles of Alexithymia and Self-Esteem
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aim: Non-suicidal self-injury (NSSI) in adolescents is a serious public health issue influenced by the interaction of multiple factors. The purpose of this study was to investigate the multiple mediating roles of alexithymia and self-esteem in the association between bullying victimization and NSSI in a sample of Chinese adolescents. Methods: A survey of 1299 adolescents from two public middle schools in Henan Province, China, was undertaken. Data were collected using the Chinese version of the Delaware bullying victimization scale-student (DBVS-S), the Toronto Alexithymia-20 Scale (TAS-20-C), the Rosenberg self-esteem scale (RSES), and the adolescent self-injury questionnaire. Besides, we performed a structural equation modeling (SEM) with latent variables using AMOS 26.0 to examine the relationship between variables and the mediating effects. Results: The SEM analysis found that not only can bullying victimization directly impact NSSI, but that alexithymia and self-esteem have a chain mediating effect in the association between bullying victimization and NSSI. This mediating effect contributed 22.47% to the total effect. Conclusion: These findings validate bullying victimization, alexithymia, and low self-esteem are important variables that affect NSSI among Chinese adolescents. Educators need to implement some prevention and intervention strategies to ameliorate the campus atmosphere and adolescents' mental health aimed at avoiding NSSI behavior in adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».