Effects of prenatal maternal immune activation and exposure to circadian disruption during adolescence: exploring the two-hit model of neurodevelopmental disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Around 80% of individuals with neurodevelopmental disorders (NDDs) such as schizophrenia and autism spectrum disorders experience disruptions in sleep/circadian rhythms. We explored whether prenatal infection, an established risk factor for NDDs, and environmental circadian disruption synergistically induced sex-specific deficits in mice. Methods A maternal immune activation (MIA) protocol was used by injecting pregnant mice (at E9.5) with a viral mimic poly IC or saline. Then, juvenile/adolescent offspring (3-7 weeks old) were subjected to either standard lighting (12:12LD) or constant light (LL). Results We found interactions of the two factors on behaviors related to cognition, anxiety, and sociability. Also, poly IC exposure led to a more activated profile of hippocampal microglia in males only, while LL diminished these effects. Using RNA sequencing in the dorsal hippocampus, we found that poly IC exposure led to many differentially expressed genes in males (but not females), and fewer differentially expressed genes were observed after LL exposure. Using the WGCNA analysis, we found several significant gene modules positively associated with poly IC (in comparison to saline exposure) and LL (in comparison to LD exposure) in males, and less so in females. Interestingly, many of the identified hub bottleneck genes were homologous to human genes associated with both sleep/circadian rhythms and neurodevelopmental disorders as identified by GWA studies. Conclusions Our work demonstrates that in a mouse model of prenatal infection, disruptions in circadian rhythms induced by LL play a role in modulating the effects of MIA at behavioral, cellular, and molecular levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».