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Enregistrement W4392229390 · doi:10.1055/a-2224-8384

Commentary

2024· article· en· W4392229390 sur OpenAlexaff
Katarzyna M. Pawlak

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic submucosal dissectionGeneral surgeryGynecologyGastroenterologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comment on: Innovations for colonic endoscopic submucosal dissection: combination of the latest game changers Endoscopy 2023; 55(S 01): E1172-E1173 DOI: 10.1055/a-2191-5546 10.1055/a-2191-5546 For over 20 years, multiple techniques and tools have evolved for the improvement of endoscopic submucosal dissection (ESD); nevertheless, optimizing mucosal lifting and access to the submucosal space remain fundamentally important. But the crucial elements of ESD performance can be obscured by the elaborations – “the devil is in the details.” In this video, Pioche et al. present how some simple technical features, developed over time or shrewdly adjusted, have become instrumental in enhancing ESD performance. The use of a flex knife that enables replacement of conventional injection by high pressure injection with viscous solution, together with novel multipolar traction that can be varied as needed by the operator during the procedure, allows better access to the submucosal space [ 11 ] [ 22 ]. Additionally, the more precise visualization of deep-lying vessels and bleeding points by red dichromatic imaging also positively influences the procedure time and R0 achievement [ 33 ]. Ergonomic improvement by fixing the positions of the three foot pedals is another of the seemingly insignificant details, along with adequate scope selection and flexibility, that is beneficial in optimizing ESD performance. These enhancements may be especially useful when risk factors for unsuccessful or challenging ESD persist, including large size of the lesion, difficult location, deeper submucosal invasion, or severe fibrosis [ 44 ]. These proposed tools may allow easier and more successful performance of ESD. Publication History Article published online: 28 February 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0790,057
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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