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Enregistrement W4392229579 · doi:10.1139/cgj-2023-0413

A numerical investigation on the effect of rotation on the cone penetration test

2024· article· en· W4392229579 sur OpenAlexaffvenue
Xiaotong Yang, Ningning Zhang, Rui Wang, Alejandro Martínez, Yuyan Chen, Raúl Fuentes, Jianmin Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Structural Analysis Methods
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesRWTH Aachen UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésGeotechnical engineeringPenetration testCone penetration testPenetration (warfare)Rotation (mathematics)Structural engineeringGeologyEngineeringMechanicsMathematicsGeometryPhysicsSubgrade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cone penetration test (CPT) is one of the most popular in situ soil characterization tools. However, the test is often difficult to conduct in soils with high penetration resistance. To resolve the problem, a rotary CPT device has recently been adopted in practice by rotating the rod to increase the penetrability, particularly in deep dense sand. This study investigates the underlying mechanism of the rotation effects from a micromechanical perspective using models based on the discrete element method. With rotation, the cone penetration resistance ( qc) decreases by up to 50%, while the cone torque resistance ( tc) increases gradually. These results are also used to successfully assess existing theoretical solutions. The mechanical work required during penetration is observed to keep rising as the rotational velocity increases. Microscopic variables including particle displacement and velocity field show that rotation reduces the volume of disturbed soil during penetration and drives particles to rotate horizontally, while contact force chain and contact fabric indicate that rotation increases the number of radial and tangential contacts and the corresponding contact forces, forming a lateral stable structure around the shaft, which can reduce the force transmitted to the particles below the cone, thus decreasing the vertical penetration resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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