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Enregistrement W4392229937 · doi:10.21203/rs.3.rs-3973706/v1

Graded treadmill running protocol on dynamic visual acuity and balance for athletes with and without recent concussion history

2024· preprint· en· W4392229937 sur OpenAlexaff
Katelyn Mitchell, Kristine Dalton, Michael E. Cinelli

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésConcussionAthletesBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationDynamic balanceTreadmillPhysical therapyMedicineProtocol (science)Visual acuityPsychologyInjury preventionPoison controlMedical emergencyEngineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Athletes interpret dynamic visual scenes quickly and accurately during physical exertion. It is important to understand how increased exertion may impact vision and cognition following sport-related concussion (SRC). Purpose: To examine the effect of treadmill exercise on dynamic visual acuity (DVA) for athletes with and without SRC. Methods:Varsity athletes following recent SRC (CONC=12) were compared to athletes without SRC (ATHLETE=19). The DVA task presented a Tumbling ‘E’ target in four possible orientations during random walk (RW) or horizontal (H) motion at a speed of 30°/s. Participants performed DVA trials standing on a force plate (1000Hz) at four time points: 1) pre-exercise (PRE-EX), 2) immediately (POST1), 3) 10-minutes (POST10), and 4) 20-minutes post- exercise (POST20). Performance was calculated as a change in DVA score from PRE-EX and median response time (RT, ms). Balance control was analyzed using the root mean square of centre of pressure displacement (dCOP). Results: Both groups maintained DVA scores for both motion types with similar balance strategies post-exercise. CONC responded more slowly by POST10 and POST20 during RW-motion compared to ATHLETE. Conclusion: Both groups elicited similar exercise-induced benefits on DVA following exercise. However, a portion of athletes with SRC may experience transient cognitive benefits following exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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