Effect of acetate and methanol on the kinetics of total dissolved selenium removal in a chemostat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Carbon (C) source consumption in industrial bioreactors removing soluble selenium (Se) contributes to the operating cost and can influence the rate of removal. This study used a laboratory chemostat to investigate the dependency of the rate of dissolved Se removal on the concentration of acetate and methanol, two C sources used in treatment of Se containing mine‐influenced water. It was hypothesized that the rate of dissolved Se removal follows a Monod kinetic model with C source as the limiting substrate. RESULTS A chemostat fed with 25 mg‐selenate‐Se L−1 and acetate as C source at different concentrations operated over a range of hydraulic retention times (HRTs) achieved maximal removal of 99.7% dissolved Se at an HRT of 1.5 days [rate 16.7 mg‐Se (L day)−1]. When methanol was fed into the chemostat as the C source instead of acetate, the extent and rate of removal were much less [65% at an HRT of 6 days, rate 2.7 mg‐Se (L day)−1]. Carbon source consumption per mole of dissolved Se removed was not constant and exceeded stoichiometric estimates. Monod kinetic parameters for the Dechloromonas/Ralstonia consortium growing on acetate were estimated as = 3.36 mg‐C L−1 and = 0.70 L day−1. The Methylophilaceae consortium growing on methanol did not exhibit Monod kinetic growth. CONCLUSIONS Using acetate as a C source achieved greater efficiency of dissolved Se removal than when methanol was used. Total dissolved Se removal rate was dependent on acetate only at low concentrations and when the HRT was close to washout. However, total dissolved Se removal rate was strongly dependent on HRT when methanol was used. © 2024 The Authors. Journal of Chemical Technology and Biotechnology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry (SCI).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».