Control of complement-induced inflammatory responses to SARS-CoV-2 infection by anti-SARS-CoV-2 antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulated immune responses contribute to the excessive and uncontrolled inflammation observed in severe COVID-19. However, how immunity to SARS-CoV-2 is induced and regulated remains unclear. Here, we uncover the role of the complement system in the induction of innate and adaptive immunity to SARS-CoV-2. Complement rapidly opsonizes SARS-CoV-2 particles via the lectin pathway. Complement-opsonized SARS-CoV-2 efficiently induces type-I interferon and pro-inflammatory cytokine responses via activation of dendritic cells, which are inhibited by antibodies against the complement receptors (CR) 3 and 4. Serum from COVID-19 patients, or monoclonal antibodies against SARS-CoV-2, attenuate innate and adaptive immunity induced by complement-opsonized SARS-CoV-2. Blocking of CD32, the FcγRII antibody receptor of dendritic cells, restores complement-induced immunity. These results suggest that opsonization of SARS-CoV-2 by complement is involved in the induction of innate and adaptive immunity to SARS-CoV-2 in the acute phase of infection. Subsequent antibody responses limit inflammation and restore immune homeostasis. These findings suggest that dysregulation of the complement system and FcγRII signaling may contribute to severe COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».