Knowledge, Perception, and Preventive Practices of Livestock Workers and Household Animal Owners Regarding Anthrax in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthrax disease outbreak is a significant public health and socioeconomic problem, especially in low and middle-income countries (LMIC) like Nigeria. Inadequate knowledge and poor preventive practices against the disease among livestock workers and household animal owners remain important for disease transmission. Following the recent outbreaks in Nigeria, a cross-sectional study was carried out to assess the knowledge, perception and preventive practices of livestock workers and household animal owners regarding anthrax and the associated socioeconomic implications in Nigeria. A pretested, semi-structured, interviewer-administered questionnaire was used to elicit relevant information from the respondents (n=1025) in seven of the 36 states in Nigeria. Data were analysed using SPSS version 29. Univariate analysis was done and Chi-square test statistics was test for association between the knowledge/perception and other variables. Of the 1025 respondents, 58.6% and 79.9% demonstrated good knowledge and positive perception towards anthrax. However, there were important exposure practices, including a lack of preventive measures against anthrax infection (22.0%). Besides, only 27.7% of the respondents knew about the anthrax vaccination programme for livestock in the study area. With respect to the socioeconomic effects of the disease outbreak, 23.8% of the respondents indicated that the regulations imposed during an anthrax outbreak affect their livestock-related activities, while 40.6% were worried they might go out of business due to the anthrax outbreak. The respondents’ knowledge of anthrax was significantly associated with higher education (p=0.000), level of awareness (p=0.000) and perception of risk (p=0.000). The study reveals a relatively high level of perception but an average knowledge level regarding anthrax with associated socioeconomic impacts among livestock workers and household animal owners in Nigeria. An important knowledge gap includes the poor knowledge of the routine annual vaccination of animals. Hence, mitigation strategies should include educational programmes targeting this gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».