Novel social stimulation ameliorates memory deficit in Alzheimer's disease model through activating α-secretase
Notice bibliographique
Résumé
As the most common form of dementia in the world, Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurological disorder marked by cognitive and behavioral impairment. According to previous researches, abundant social connections shield against dementia. However, it is still unclear how exactly social interactions benefit cognitive abilities in people with AD and how this process is used to increase their general cognitive performance. In this study, we found that single novel social (SNS) stimulation promoted c-Fos expression, and increased the protein levels of mature ADAM10/17 and sAPPα in the ventral hippocampus (vHPC) of wild-type (WT) mice, which are hippocampal dorsal CA2 (dCA2) neuron activity and vHPC NMDAR dependent. Additionally, we discovered that SNS caused similar changes in an AD model, FAD4Tmice, and these alterations could be reversed by α-secretase inhibitor. Furthermore, we also found that multiple novel social (MNS) stimulation improved synaptic plasticity and memory impairments in both male and female FAD4Tmice, accompanied by α-secretase activation and Aβ reduction. These findings provide insight into the process underpinning how social interaction helps AD patients who are experiencing cognitive decline, and we also imply that novel social interaction and activation of the α-secretase may be preventative and therapeutic in the early stages of AD. Significance StatementAlzheimer's disease is a neurodegenerative disease that endangers the health of humans all over the world, yet no effective treatment is available. Here, we propose that novel social communication is able to effectively alleviate synaptic plasticity and cognitive deficits in early AD model mice. The mechanism is related to the activation of vHPC α-secretase, which alters amyloid precursor protein (APP) cleavage pathways, leading to a decrease in Aβ generation. Our findings shed light on the underlying mechanisms by which social communication improves cognition in AD models or patients and emphasize the preventive and therapeutic potential of novel social communication and α-secretase activation in the early stages of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».