Factors that impact second attempt success for neonatal intubation following first attempt failure: a report from the National Emergency Airway Registry for Neonates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the factors associated with second attempt success and the risk of adverse events following a failed first attempt at neonatal tracheal intubation. DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data on intubations performed in the neonatal intensive care unit (NICU) and delivery room from the National Emergency Airway Registry for Neonates (NEAR4NEOS). SETTING: Eighteen academic NICUs in NEAR4NEOS. PATIENTS: Neonates requiring two or more attempts at intubation between October 2014 and December 2021. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was successful intubation on the second attempt, with severe tracheal intubation-associated events (TIAEs) or severe desaturation (≥20% decline in oxygen saturation) being secondary outcomes. Multivariate regression examined the associations between these outcomes and patient characteristics and changes in intubation practice. RESULTS: 5805 of 13 126 (44%) encounters required two or more intubation attempts, with 3156 (54%) successful on the second attempt. Second attempt success was more likely with changes in any of the following: intubator (OR 1.80, 95% CI 1.56 to 2.07), stylet use (OR 1.65, 95% CI 1.36 to 2.01) or endotracheal tube (ETT) size (OR 2.11, 95% CI 1.74 to 2.56). Changes in stylet use were associated with a reduced chance of severe desaturation (OR 0.74, 95% CI 0.61 to 0.90), but changes in intubator, laryngoscope type or ETT size were not; no changes in intubator or equipment were associated with severe TIAEs. CONCLUSIONS: Successful neonatal intubation on a second attempt was more likely with a change in intubator, stylet use or ETT size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».