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Enregistrement W4392231451 · doi:10.1186/s12998-023-00522-z

Frequency and indication of non-musculoskeletal examinations: a cross-sectional survey of Quebec chiropractors

2024· article· en· W4392231451 sur OpenAlexafffundabout
Danikel Giroux, Chloé Branconnier, André Bussières, Jean Théroux, Marc‐André Blanchette

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFondation Chiropratique du Québec
Mots-clésMedicineCross-sectional studyPhysical examinationAuscultationPhysical therapyContext (archaeology)Descriptive statisticsChiropracticSurgeryAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approximately 1% of low back pain is estimated to be caused by serious systemic diseases, including cancer, infection, or abdominal aortic dissection. This study aimed to determine the frequency of execution of non-MSK physical examination procedures among Quebec chiropractors and to identify the clinical context that prompts them to use these physical examination procedures. METHODS: Cross-sectional survey containing 44 questions administered to a random sample of Quebec chiropractors using a succession of online, postal and phone questionnaires. The 4-part survey questionnaire contained six demographic questions, 28 single-choice questions to determine the frequency of execution of non-MSK physical examination procedures, seven short clinical vignettes for which the respondents had to select the non-MSK examinations that would be required, and two questions inquiring about the proportion of new patients for which participants' felt non-MSK examinations were necessary and whether appropriate assessments were performed. The questionnaire was pilot tested, and feedback received integrated prior to administration. We conducted descriptive statistics, Pearson correlations, and an ANOVA. RESULTS: The survey was completed by 182 chiropractors (response rate: 36.4%). The most commonly non-musculoskeletal examination performed daily were blood pressure (12.1%) and cranial nerves (4.9%). The most common tests never performed were oxygen saturation (68.7%), cardiac auscultation (69.2%), tibio-brachial index (71.4%), breast (86.8%), rectal (96.7%), testicular (95.6%), and vaginal (99.9%) exams. Female chiropractors and Quebec University in Trois-Rivières graduates reported that a significantly higher proportion of their new patients required a non-musculoskeletal physical examination compared to male participants (37.2% vs 28.3%) or Canadian Memorial Chiropractic College graduates (33.9% vs 19.9%). Reason for not performing a physical examination included the belief that another healthcare professional was better positioned to perform and/or interpret the related tests (76.4%). CONCLUSIONS: Vital signs and cranial nerve examinations were the most frequency performed non-musculoskeletal examinations reported by chiropractors. Apart from the genitourinary exam almost never performed, most participants chose non-musculoskeletal examinations deemed appropriate for the patient's presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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