What, How and Why of a Psychologically Informed Environment (PIE) Within Youth Refuge
Notice bibliographique
Résumé
Being homeless is broadly understood to be traumagenic. Thus, support services for individuals experiencing homelessness (such as youth refuge) are encouraged to use trauma-informed models of care. However, there is a dearth of research that (1) focuses on youth refuge specifically, despite refuges being the most common response for youth homelessness worldwide, and (2) explains trauma-informed care models in detail so that they may be evaluated in practice. This paper outlines a trauma-aware framework used for nearly a decade within a youth refuge located in Melbourne, Australia: a psychologically informed environment (PIE). The paper provides: (1) an overview of trauma-informed care before describing what a PIE entails; (2) the how of a PIE, including core principles, their theoretical underpinnings, and how these principles are practically applied; and (3) the why of a PIE, focusing on implications for practice. A PIE is underpinned by key theoretical approaches such as attachment theory, the core emotional needs model, psychodynamic theory and formulation, social cognitive theory, and the transtheoretical model of change. A PIE encompasses five core principles of (1) relationships, rules, responsiveness, and roles; (2) physical and social spaces; (3) learning and enquiry; (4) staff support and training; and (5) psychological awareness. Overall, PIEs have been found to increase consumer engagement and decrease evictions, instill confidence and improve empathy within the staff, and decrease the risk for organizations, as seen by low incident rates. It is hoped that by providing this detailed outline of a PIE, more research can be undertaken into youth refuge care models, and more psychologically informed frameworks that address the multi-directional relationship between trauma and homelessness can be employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».