Enhancing SME Green Performance: The Role of Environmental and Social Responsibility Programs and Environmental Dynamism
Notice bibliographique
Résumé
Green performance assesses how well an entity is performing in terms of minimizing its negative impact on the environment while also striving to promote ecological and sustainable practices.It refers to the measurement and evaluation of environmental sustainability and responsible practices within an organization, industry, or system.State-owned enterprises (SOEs) are companies whose majority ownership is owned by the government, which should play a significant role in achieving sustainable development goals, which is the government's primary responsibility.This study investigates the effect of the Corporate Social Responsibility (CSR) programs of SOEs on the green performance of micro-enterprises that receive assistance from SOEs as one of the CSR programs.This study also analyzes the role of environmental dynamism in moderating the effect of CSR programs on micro-enterprises performance.Respondents include 106 micro-enterprises in Central Sulawesi Province, Indonesia.Data collection techniques were carried out through questionnaires and interviews.The data analysis method used was Partial Least Square (PLS-SEM).The result shows that the CSR programs carried out by SOEs for micro-enterprises have improved micro-enterprises performance.Nevertheless, environmental dynamism does not moderate the relationship between the CSR program and the micro-enterprises performance.This study reveals that the micro-enterprises' performance is more sensitive to market turbulence than the competition and technological turbulence as they typically have limited financial, human, and technological resources.This makes them less resilient to sudden market shifts as they may lack the resources to adapt quickly or invest in new technologies.This finding underscores the significance of CSR initiatives in promoting environmentally responsible practices among smaller businesses.It highlights that SOEs, as government-owned entities, can play a crucial role in fostering sustainability within their communities and industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».