Characteristics of Generating Cells in Wintertime Orographic Clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the Seeded and Natural Orographic Wintertime clouds: the Idaho Experiment (SNOWIE) field campaign, cloud-top generating cells were frequently observed in the very high-resolution W-band airborne cloud radar data. This study examines multiple flight segments from three SNOWIE cases that exhibited cloud-top generating cells structures, focusing on the in situ measurements inside and outside these cells to characterize the microphysics of these cells. The observed generating cells in these three cases occurred in cloud tops of −15° to −30°C, with and without overlying cloud layers, but always with shallow layers of atmospheric instability observed at cloud top. The results also indicate that liquid water content, vertical velocity, and drizzle and ice crystal concentrations are greater inside the generating cells compared to the adjacent portions of the cloud. The generating cells were predominantly <500 m in horizontal width and frequently exhibited drizzle drops coexisting with ice. The particle imagery indicates that ice particle habits included plates, columns, and rimed and irregular crystals, likely formed via primary ice nucleation mechanisms. Understanding the sources of natural ice formation is important to understanding precipitation formation in winter orographic clouds, and is especially relevant for clouds that may be targeted for glaciogenic cloud seeding as well as to improve model representation of these clouds. Significance Statement This study presents the characteristics of cloud-top generating cells in winter orographic clouds, and documents that fine-scale generating cells are ubiquitous in clouds over complex terrain in addition to having been observed in other types of clouds. The generating cells exhibited enhanced concentrations of larger drizzle and ice particles, which suggests the environments of these fine-scale features promote ice formation and growth. The source of ice formation in winter clouds is critical to understanding and modeling the precipitation formation process. Given the ubiquity of cloud-top generating cells in many types of clouds around the world, this study further motivates the need to investigate methods for representing subgrid-scale environments to improve ice formation in numerical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».