Some like it burnt: species differences in small mammal assemblage in a Mediterranean basin nearly 3 years after a major fire
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The habitat accommodation model (HAM) is a theoretical framework that predicts wildlife community recovery based on their habitat requirements. While post-fire habitat-related research is well documented in the Mediterranean basin, studies specifically focusing on HAM are scarce. Here, we described the small mammal assemblage in a Mediterranean area ~3 years after a fire, specifically examining three functional small mammalian categories: ground-foraging insectivorous, ground-foraging herbivorous/granivorous, and arboreal-foraging species. The study was conducted in Monte Pisano (Italy), where fire burnt ~12 km 2 in September 2018. A stratified random sampling was adopted, basing on burnt status and forest type. In each of the 50 sites, during late spring-summer 2021, 12 hair-tubes were deployed, and collected hairs were taxa-attributed based on morphology. A presence/absence dataset was built, and db-RDA was used to explore assemblage composition, and single-species occupancy models to test specific hypotheses. The relative abundance of ground-foraging herbivorous/granivorous was higher in the burnt area, characterised by a dense undergrowth, which could be related to anti-predatory strategies and food opportunities. Insectivorous could be in a recolonisation phase, masking their earlier absence, which could explain why their abundance was not associated with any factor tested. Arboreal-foraging species were associated with forest type, indicating a primary role for tree cover and other factors such as rocky cover and likely in situ survival. The HAM was overall confirmed also in Mediterranean basin ecosystems. This may facilitate predictions about post-fire animal successions, which in turn may provide valuable insights into post-fire management practices and biodiversity conservation strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle