Depression, anxiety, and personal recovery outcomes after group vs individual transdiagnostic therapy: a brief report
Notice bibliographique
Résumé
Unified Protocol for Transdiagnostic Treatment of Emotional Disorders (UP) is an evidence-informed treatment utilizing Cognitive Behavioural Therapy (CBT) treatment principles. UP has demonstrated promising treatment effects comparable to single disorder protocol across several mental disorders. Its impact on personal recovery in anxiety and depression has not been examined. This study compares clinical and personal recovery outcomes of UP treatment for depression and anxiety disorders when delivered in a group vs. individual format. Retrospective chart review of outcomes was conducted for outpatients receiving 12-week individual (n = 65) and group (n = 62) UP treatment in a specialized psychiatric hospital. Descriptive and repeated measures ANOVA analyses were conducted on outcomes on Overall Depression Severity and Impairment Scale, Overall Anxiety Severity and Impairment Scale, Recovery Assessment Scale administered pre and post treatment. On average, participants in both group and individual UP treatment showed improvements in anxiety, depression, and recovery scores. Greater proportion of group participants showed improvements on two interpersonal-focused domains of personal recovery. Results indicate group UP treatment is comparably effective compared to individual UP in improving clinical and recovery outcomes, and treatment modality affects the degree of personal recovery. Overall findings offer important clinical promise of UP treatment as a transdiagnostic treatment option for individuals with anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».