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Enregistrement W4392234510 · doi:10.1007/s40744-024-00644-7

Comparing Efficacy of Guselkumab versus Ustekinumab in Patients with Psoriatic Arthritis: An Adjusted Comparison Using Individual Patient Data from the DISCOVER and PSUMMIT Trials

2024· article· en· W4392234510 sur OpenAlexaff
Pushpike Thilakarathne, A Schubert, Steve Peterson, W. Noël, Barkha P. Patel, Fareen Hassan

Notice bibliographique

RevueRheumatology and Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsJanssen Research and DevelopmentAsia Pacific League of Associations for Rheumatology
Mots-clésUstekinumabMedicinePsoriatic arthritisInternal medicineOdds ratioPopulationPsoriasis Area and Severity IndexPsoriasisDermatologyArthritisRheumatoid arthritisAdalimumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Two biologic therapies for psoriatic arthritis (PsA), guselkumab and ustekinumab, have demonstrated superior efficacy versus placebo in clinical trials. However, no head-to-head studies have been conducted comparing these two treatments for PsA. The objective was to indirectly compare guselkumab and ustekinumab on joint and skin efficacy up to week 52, using pooled individual patient-level data (IPD) from PsA trials. METHODS: IPD, including baseline characteristics, American College of Rheumatology (ACR) scores and Psoriasis Area Severity Index (PASI) response from guselkumab (DISCOVER-1 and -2) and ustekinumab (PSUMMIT 1 and 2) trials were pooled. Differences in patient characteristics across trials were adjusted using multivariate logistic regression. Odds ratios (OR) were used to derive absolute response probabilities in the guselkumab trial population and were presented with 95% confidence intervals. RESULTS: Most baseline characteristics for guselkumab-treated patients (100 mg every 8 weeks [Q8W]; 100 mg every 4 weeks [Q4W]) were comparable to ustekinumab-treated patients (45/90 mg). In biologic-naïve patients, both guselkumab doses showed significantly higher ACR 20 (Q8W: 1.97; 1.37, 2.84; Q4W: 2.04; 1.40, 2.96) and PASI 90 (Q8W: 2.33; 1.52, 3.56; Q4W: 2.57; 1.67, 3.97) versus ustekinumab from week 16 onwards. In biologic-experienced patients, both guselkumab doses showed significantly higher ACR 20 (Q8W: 2.57; 1.11, 5.93; Q4W: 2.63; 1.12, 6.17) versus ustekinumab from week 24 onwards; for PASI 90, both guselkumab doses were superior to ustekinumab at week 16 and 52 (Q8W: 3.96; 1.39, 11.27; Q4W: 13.10; 4.18, 41.04). Guselkumab efficacy was similar and robust across primary, scenario, and sensitivity analyses. CONCLUSIONS: IPD analysis demonstrated that both guselkumab doses were superior to ustekinumab for ACR 20 from weeks 16 (biologic-naïve) and 24 (biologic-experienced) onwards, and for PASI 90 at weeks 16 and 52 for both subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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