DNA barcoding aids in generating a preliminary checklist of the lichens and allied fungi of Calvert Island, British Columbia: Results from the 2018 Hakai Terrestrial BioBlitz
Notice bibliographique
Résumé
Bioblitzes are a tool for the rapid appraisal of biodiversity and are particularly useful in remote and understudied regions and for understudied taxa. Lichens are an example of an often overlooked group, despite being widespread in virtually all terrestrial ecosystems and having many important ecological functions. We report the lichens and allied fungi collected during the 2018 terrestrial bioblitz conducted on Calvert Island on the Central Coast of British Columbia, Canada. We identified 449 specimens belonging to 189 species in 85 genera, increasing the total number of species known from Calvert Island to 194, and generated Internal Transcribed Spacer (ITS) sequences for 215 specimens from 121 species. Bryoria furcellata , Chaenothecopsis lecanactidis and C. nigripunctata were collected for the first time in British Columbia. We also found Pseudocyphellaria rainierensis , which is listed as Special Concern on the federal Species at Risk Act, and other rarely reported species in British Columbia including Opegrapha sphaerophoricola , Protomicarea limosa , Raesaenenia huuskonenii and Sarea difformis . We demonstrate that DNA barcoding improves the scope and accuracy of expert-led bioblitzes by facilitating the detection of cryptic species and allowing for consistent identification of chemically and morphologically overlapping taxa. Despite the spatial and temporal limitations of our study, the results highlight the value of intact forest ecosystems on the Central Coast of British Columbia for lichen biodiversity, education and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».