MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392235093 · doi:10.1080/13676261.2024.2321157

The social reproductive labour of university students with hostile Jobs

2024· article· en· W4392235093 sur OpenAlexafffundabout
Kiran Mirchandani, Hongxia Shan

Notice bibliographique

RevueJournal of Youth Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaThe Wilson CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSociologyLabour economicsGender studiesDemographic economicsPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the social reproductive labour of one group of young people - university students who hold hostile jobs. Engaging in paid work while studying full-time has become common for university students. Despite the desire for high-quality work-integrated learning opportunities, many working undergraduate students face precarious working conditions in service sector jobs. Full-time undergraduate students at two Canadian universities who engaged in term-time paid work participated in focus groups, life mapping, interviews, and audio diaries. The data revealed that more than half of the students experienced hostile work that is characterized by precarious conditions, intensified working pace, erratic scheduling and discrimination. We explore three kinds of social reproductive labour done by young working university students in hostile jobs – the labour of navigating their job conditions, the labour of juggling work and study, and the labour of striving for control and well-being. Our analysis suggests the need to broaden the recognition of the work of working students and to ensure better quality work for young people. Conceptually, the paper is informed by feminist political economy, particularly debates on social reproductive labour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Youth StudiesMême sujetEmployment and Welfare StudiesTravaux en français237 207