Does an economic crisis deflate education bubble and inequality? Lessons from South Korea 1997–2020
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Notice bibliographique
Résumé
Rapid education expansion has been a main driver of the remarkable economic growth in South Korea for last decades. However, in recent times, its excessive education credentialism is considered a hurdle against further developments. This study examined whether education bubble and inequality decreased during the Asian Financial Crisis 1997–98, the Global Financial Crisis 2008–09, and the COVID‐19 pandemic 2020. It tracked quarterly distributional changes in private education expenditure of Korean households with Changes‐in‐Changes. The findings indicate that Korean households postponed private education expenditure cut in the first quarter of the crises to prevent their children from falling behind in severe education competition. Then, they temporarily downsized it in the second quarter. During the pandemic, vulnerable students experienced higher fluctuations in private education expenditure than they did in previous crises closely related to disproportionate effects of the pandemic on household income and consumption expenditure. Therefore, this study suggests more expansionary measures for disadvantaged students to recover from a learning loss and improving the public education system as a fundamental measure to mitigate severe private education dependency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle