Effects of a comprehensive structured patient education intervention on disease-related knowledge and behaviour change among people living with type 2 diabetes in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Addressing the ongoing needs of individuals with diabetes, particularly in low- and middle-income countries like the Philippines, requires a focus on regular follow-ups with healthcare teams, adherence to healthy behaviors, and effective patient education to prevent long-term complications. The aim of this study was to ascertain the impact of a comprehensive educational program for those living with diabetes in the Philippines. Methods In a prospective study, a convenience sample of patients living with diabetes attending a cardiac rehabilitation or an outpatient diabetes clinic in the Philippines received a 12-week education intervention. Participants completed surveys at pre- and post-intervention assessing disease-related knowledge, health literacy, dietary habits, and tobacco use. Physical activity was measured by steps taken per day using wearable devices and by self-report of minutes of moderate or vigorous-intensity exercise per week. Satisfaction with the educational materials was also evaluated by a survey composed of Likert-type scale and open-ended questions. Descriptive statistics, paired t-tests or chi-square were used for data analysis. Results Overall, 184 individuals living with diabetes type 2 (mean age = 54.4 ± 12.4, 32% female) completed both assessments. There was significant improvement in disease-related knowledge (p < 0.001), daily steps measured by a wearable device and self-reported minutes of moderate/vigorous-intensity exercise (p < 0.001), and the number of fruit and vegetable servings consumed per day (p = 0.001). No significant changes were observed in health literacy levels. One participant stopped using tobacco at post-education. Educational materials were highly satisfactory to participants. Lack of time, family responsibilities, and poor internet access were the main barriers to learning reported by participants. Suggestions to improve the education provided included assessment of information needs at the start of the education, having short summaries about the topics, follow-ups post-intervention, and inviting family members to sessions. Discussion Results of this study demonstrated the positive effects a comprehensive structured patient education intervention on disease-related knowledge and behaviour changes among people living with type 2 diabetes in the Philippines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».