Interaction between a J-domain co-chaperone and a specific Argonaute protein contributes to microRNA function in animals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT MicroRNAs (miRNAs) are essential regulators of several biological processes. They are loaded onto Argonaute (AGO) proteins to achieve their repressive function, forming the microRNA-Induced Silencing Complex (miRISC). While several AGO proteins are expressed in plants and animals, it is still unclear why specific AGOs are strictly binding miRNAs. Here, we identified the co-chaperone DNJ-12 as a new interactor of ALG-1, one of the two major miRNA-specific AGOs in Caenorhabditis elegans . DNJ-12 does not interact with ALG-2, the other major miRNA-specific AGO, and PRG-1 and RDE-1, two AGOs involved in other small RNA pathways, making it a specific actor in ALG-1-dependent miRNA-mediated gene silencing. The loss of DNJ-12 causes developmental defects associated with defective miRNA function. Using the Auxin Inducible Degron (AID) system, a powerful tool to acutely degrade proteins in specific tissues, we show that DNJ-12 depletion hampers ALG-1 interaction with HSP70, a chaperone required for miRISC loading in vitro . Moreover, DNJ-12 depletion leads to the decrease of several miRNAs and prevents their loading onto ALG-1. This study uncovers the importance of a co-chaperone for the miRNA function in vivo and provides insights to explain how different small RNAs associate with specific AGO in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».