Make me more comfortable: effects of a hypnosis session on pain perception in chronic pain patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Approximately one-quarter of Canadians experience chronic pain, a debilitating condition often necessitating opioid use, which raises concerns regarding dependency and overdose risks. As an alternative, we developed the HYlaDO program (Hypnose de la Douleur, hypnosis of Pain in French), a novel self-hypnosis approach for chronic pain management. The development of this program followed the ORBIT model, a comprehensive framework for designing interventions encompassing several phases ranging from design to efficacy assessment. Methods: In the present work, we conducted a preliminary evaluation of the HYlaDO program with 21 participants (18 of the 21 patients were included in the analysis). The primary objective was to determine one session of the program's effectiveness in altering pain, anxiety and relaxation via pre-post analysis. The secondary goal was to examine the long-term effects across the same measures, in addition to the overall quality of life. Results: The results highlight the benefits of our approach, while participants reported short-term significant pain reduction, decreased anxiety, and increased relaxation. Additionally, preliminary trends suggest improvements in physical activity and quality of life metrics. Discussion: These positive outcomes highlight HYlaDO's potential as an alternative to opioid therapy for chronic pain. Encouraged by these results, we aim to extend our research to a broader and more diverse cohort, paving the way for comprehensive randomized controlled trials. This expansion will further validate HYlaDO's efficacy and its role in transforming chronic pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».