Long‐term biochar application promoted soil aggregate‐associated potassium availability and maize potassium uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biochar is an effective ameliorator for soil quality improvement and nutrient reuse from biomass; however, the effect of biochar application on soil potassium (K) availability, plant K uptake, and the underlying mechanisms have not been well‐elucidated. To address this, the variation in the soil K forms, soil aggregate stability, and aggregate‐associated K concentration, as well as maize K uptake, were investigated in a field experiment after 9 years of biochar amendment. The treatments included no biochar and NPK fertilizer (CK); NPK fertilizer treatment (F); biochar applied annually at the rate of 2.625 t ha −1 (C 1 ), and biochar applied annually at rate of 2.625 t ha −1 with NPK fertilizers (C 1 F); one‐time biochar applied with NPK fertilizers, with biochar rate of 31.5 (C 2 F) and 47.25 t ha −1 (C 3 F). The results showed that after 9 years of field application, biochar inhibited the downward K migration to the deeper layer, thus increasing water‐soluble potassium (WSK), exchangeable potassium (EK), non‐exchangeable potassium (NEK), and total potassium (TK) in 0–20 cm soil, with C 1 F exhibiting better performance than C 2 F and C 3 F. Biochar also increased aggregate‐associated EK, NEK, and TK pools, mainly due to an increase in the macroaggregate proportion (>0.25 mm). Biochar amendment promoted maize K uptake by an average of 35.69%, the path analysis indicated that the positive effect was an outcome of the synergetic effect of the increase in surface soil WSK content and promoted macroaggregate EK pools, which was primarily attributed to biochar improved soil properties, including soil organic carbon, pH, total nitrogen, total phosphorus, and cation exchange capacity. These factors explained 76% of the variance in maize K uptake. In conclusion, biochar is an effective ameliorator for improving soil K content and availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».