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Enregistrement W4392237158 · doi:10.18280/isi.290126

An Enhanced Cloud Storage Auditing Approach Using Boneh-Lynn-Shacham’s Signature and Automatic Blocker Protocol

2024· article· en· W4392237158 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIngénierie des systèmes d information · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Data Security Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud computingAuditCloud storageAuthentication (law)Protocol (science)Information privacyData verificationPublic-key cryptographyConfidentiality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cloud computing technique enables consumers to benefit from online data storage services.Despite all the benefits of cloud computing, users cannot physically access external data, which makes protecting the privacy of data stored there much more crucial.In addition to allaying users' worries about not being able to confirm the accuracy of their cloud data, this will enable them to switch from local storage to the cloud.This made cloud customers reliant on Third-Party Auditors (TPA) to confirm the accuracy of cloud data because public cloud storage auditing is one of these crucial components.However, this audit process shouldn't introduce any security holes in the privacy of consumers' data or put them under undue Internet stress.There should be a capability to improve the TPA's dependability and safeguard the confidentiality of customer data stored in the cloud.This paper suggests a powerful public cloud data auditing users can confirm the authenticity of a signer using a cryptographic signature mechanism based on the Boneh-Lynn-Shacham (BLS) signature.To provide data privacy and public auditing, the system uses a bilinear pairing for verification.Signatures are components of an elliptic curve group.The suggested approach also implements batch audits and dynamic data processing.Additionally, the proposed system strengthens security authentication making use of the Automatic Blocker Protocol (ABP), a system-wide automatic blocker of any unauthorized unit.The system verifies the specific parameters, confirms the correct TPA protocol, and stops the unauthorized TPA when the client configures the parameters.The suggested approach is more effective, making it exceedingly safe and secure.The proposed method used the Berka data set, which compiles financial data from a Czech bank.Approximately 1,000,000 transactions involving over 5,300 bank clients are handled by the dataset.Furthermore, the dataset describes the almost 700 loans and nearly 900 credit cards that the bank represented in the dataset has extended and issued.As a result, the rate of cloud data auditing was 99% accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,009
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle