Crosstalk between myocardial autophagy and sterile inflammation in the development of heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure, a leading driver of global mortality, remains a topic of intense contemporary research interest due to the prevailing unmet need in cardiometabolic therapeutics. Numerous mechanisms with the potential to influence the onset and development of heart failure remain incompletely understood. Firstly, myocardial autophagy, which involves lysosomal degradation of damaged cellular components, confers context-dependent beneficial and detrimental effects. Secondly, sterile inflammation may arise following cardiac stress and exacerbate the progression of heart failure. Inflammation changes in a temporal manner and its onset must be adequately resolved to limit progression of heart failure. Mitochondria are an important factor in contributing to sterile inflammation by releasing damage associated molecular patterns (DAMPs) including mitochondrial DNA (mtDNA). Accordingly, this is one reason why the selective autophagy of mitochondria to maintain optimal function is important in determining cardiac function. In this review, we examine the increasing evidence suggesting crosstalk between autophagy and sterile inflammation together with their role in the development of heart failure. In particular, this is exemplified in the preclinical models of ischaemia/reperfusion injury and pressure overload induced heart failure. We also highlight potential therapeutic approaches focusing on autophagy and addressing sterile inflammation, aiming to enhance outcomes in heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».