The Korean Version of the Oxford Cognitive Screen (K-OCS) Normative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To generate a Korean version of the Oxford Cognitive Screen (K-OCS) and obtain cutoff scores that determine the impairment of each subdomain. Post-stroke cognitive impairment (PSCI) negatively impacts the rehabilitation process and independence in daily life. Its obscure manifestations require effective screening for appropriate rehabilitation. However, in most rehabilitation clinics, psychological evaluation tools for Alzheimer's dementia have been used without such considerations. The OCS is a screening assessment tool for PSCI and vascular dementia that can evaluate the cognitive domains most often affected by stroke, including language, attention, memory, praxis, and numerical cognition. It comprises 10 subtasks and enables quick and effective cognitive evaluation. METHODS: The K-OCS, which considers Korea's unique cultural and linguistic characteristics, was developed with the approval and cooperation of the original author. Enrollment of participants without disabilities was announced at Duksung Women's University, Yongin Sevrance Hospital, CHA Bundang Medical Center. The study was conducted between September 2020 and March 2022 on 97 male and female participants aged ≥30 years. RESULTS: All the 97 participants completed the task. In this study, the 5th percentile score was presumed to be the cutoff value for each score, and the values are provided here. The cutoff score for each OCS subtask was similar to that of the original British version. CONCLUSION: We suggest the usability of the K-OCS as a screening tool for PSCI by providing the cutoff value of each subtask.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».