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Enregistrement W4392238297 · doi:10.2217/fon-2023-0995

Elranatamab efficacy in MagnetisMM-3 compared with real-world control arms in triple-class refractory multiple myeloma

2024· article· en· W4392238297 sur OpenAlexaff
Luciano J. Costa, Thomas W. LeBlanc, Hans Tesch, Pieter Sonneveld, Ryan P. Kyle, Liliya Sinyavskaya, Patrick Hlavacek, Aster Meche, Jinma Ren, Alex Schepart, Didem Aydin, Guido Nador, Marco DiBonaventura

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineMultiple myelomaRefractory (planetary science)OncologyWorld classClass (philosophy)Internal medicineArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elranatamab efficacy in the single-arm, registrational MagnetisMM-3 trial (NCT04649359) was compared with that of physician's choice of treatment (PCT) for triple-class refractory multiple myeloma. MagnestisMM-3 eligibility criteria were applied to two USA-based oncology electronic health record databases, COTA and Flatiron Health (FH), to identify cohorts for this study (NCT05932290). Applied statistical techniques accounted for cohort imbalances. MagnetisMM-3 (BCMA-naive; n = 123) outcomes were compared with those from COTA (n = 239) and FH (n = 152). Elranatamab was associated with a significantly higher objective response rate (risk ratios, 1.88-2.25), significantly longer progression-free survival (hazard ratios [HRs], 0.37-0.57), and, across most analyses, significantly longer overall survival (HRs, 0.46-0.66) versus PCT. BCMA-naive patients who were treated with elranatamab exhibited significantly better outcomes than patients treated in real-world clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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