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Enregistrement W4392238644 · doi:10.1017/s0008423923000707

When a “Feminist” Government Tackles Gender-Based Violence: A WPR Approach to the Speeches of Canadian Cabinet Ministers (2015–2019)

2024· article· en· W4392238644 sur OpenAlexaffabout
Bailey Gerrits

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of WinnipegSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésCabinet (room)Government (linguistics)Political scienceGender studiesSociologyArtVisual artsPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ending gender-based violence was a central promise of Prime Minister Justin Trudeau's self-declared feminist government. Executive speeches about gender-based violence provide clues about what types of feminist ideas undergird the 42nd Parliament. Was carceral feminism advanced, by focusing on punishment? Or neoliberalized feminist ideas, by focusing on the market? Or social justice feminist ideas, by focusing on systemic change? Applying the concept of governance feminism and using Bacchi's WPR approach, this article investigates how gender-based violence is problematized in English- and French-language House of Commons debates in the 42nd Parliament by the cabinet. The speeches problematize gender-based violence as preventable and caused by systemic issues, but this transformational discourse is undermined by a focus on strengthening carceral responses and limiting human potential to economic productivity. Feminist ideas about gender-based violence were adopted, relying on carceral and neoliberalized feminist ideas. The Trudeau Liberals’ campaign for change was discursively undermined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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