Imperial algorithms: Contemporary manifestations of racism and colonialism
Notice bibliographique
Résumé
In this special issue, we invited contributions that critically examined issues of imperialism, colonialism, power, justice, etc. to expand the canon of anticolonial scholarship and critical scholarship in community psychology. Our two objectives were: (1) to build on the canon of anticolonial and critical race scholarship to cultivate an empirical and theoretical body of work and conceptual frameworks about racism and colonialism within the field of community psychology and (2) to unpack the different manifestations of racism in society from the lens of community psychology and reflect on the implications of these varied forms of injustice in the contemporary moment. Rooted in African epistemology and methodology (Martin, 2012), we find the concept of the algorithm to serve as a potent metaphor for the ways in which these oppressive structures operate given the prevalence of algorithms in our daily lives and the algorithm is symbolic of the information age and predictive powers that seem to govern society beyond conscious control. In this sense, imperial algorithms are these structures, patterns, processes, and procedures that perpetuate imperialism. These imperial algorithms manifest as neo-colonialism, surveillance, social engineering, carcerality, reality warping of contemporary racism, health disparities exacerbated by COVID-19, and environmental grids of oppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».