A Critical Review of Existing Methods to Evaluate the Performance of Nature-Based Solutions (NBS) on Commercial Roofs (CR) to Mitigate Urban Flooding
Notice bibliographique
Résumé
The intensity and frequency of extreme rainfall events have increased in North America and the world due to climate change. Extreme rainfall events, characterized by a heavy volume of rainfall in a short duration, have triggered the onset of urban flash floods. Over the years, flash flooding has been reported in different cities in Canada, which resulted in many losses. Subsequently, different green roofing systems have been adopted to control urban stormwater runoff as part of Nature-Based Solutions (NBS) to mitigate urban flood and build a flood-resilient city. Currently, no specific widely recognized standard or code is dedicated to determining the hydrological performance of green roofs as a whole system. Moreover, there are no test protocols to regulate the design of green roof systems in the market. A comprehensive literature review examines existing research methods adopted to evaluate influencing parameters affecting the hydrological performance of NBS-CR. The results indicate several limitations in experimental and field investigations. Consequently, to address these limitations, it is essential to formulate a multi-functional work plan to develop a standardized test method that can become a common platform for the roofing industry to test and quantify the hydrological performance of their systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».