Six-Month Prostate Cancer Empowerment Program (PC-PEP) Improves Urinary Function: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This is a secondary analysis examining a six-month home-based Prostate Cancer-Patient Empowerment Program (PC-PEP) on patient-reported urinary, bowel, sexual, and hormonal function in men with curative prostate cancer (PC) against standard of care. Methods: In a crossover clinical trial, 128 men scheduled for PC surgery (n = 62) or radiotherapy with/without hormones (n = 66) were randomized to PC-PEP (n = 66) or waitlist-control and received the standard of care for 6 months, and then PC-PEP to the end of the year. PC-PEP included daily emails with video instructions, aerobic and strength training, dietary guidance, stress management, and social support, with an initial PFMT nurse consultation. Over 6 months, participants in the PC-PEP received optional text alerts (up to three times daily) reminding them to follow the PFMT video program, encompassing relaxation, quick-twitch, and endurance exercises; compliance was assessed weekly. Participants completed baseline, 6, and 12-month International Prostate Symptom Score (IPSS) and Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC) questionnaires. Results: At 6 months, men in the PC-PEP reported improved urinary bother (IPSS, p = 0.004), continence (EPIC, p < 0.001), and irritation/obstruction function (p = 0.008) compared to controls, with sustained urinary continence benefits at 12 months (p = 0.002). Surgery patients in the waitlist-control group had 3.5 (95% CI: 1.2, 10, p = 0.024) times and 2.3 (95% CI: 0.82, 6.7, p = 0.11) times higher odds of moderate to severe urinary problems compared to PC-PEP at 6 and 12 months, respectively. Conclusions: PC-PEP significantly improves lower urinary tract symptoms, affirming its suitability for clinical integration alongside established mental health benefits in men with curative prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».