Assessing the Sustainability and Performance of Local Soybean Production in Indonesia: A Multidimensional Scaling Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Local agricultural commodities in Indonesia require efforts to improve performance as well as soybean commodities.The prolonged deficit of local soybeans in meeting national soybean needs raises the suspicion that the imported soybean option is a more reliable deficit solution.This raises the fundamental question of how sustainable local soybean production will be in the future.The multidimensional scaling analysis method was used to assess each attribute on an ordinal scale based on sustainability criteria using the Rap+ application.The study was conducted in 6 provinces in Indonesia, which were determined deliberately by considering the level of productivity.The diagnosis results showed that the average sustainability index value ranged from 38.67-49.54.This shows that the sustainability status is in the less sustainable category.In the social dimension, the most sensitive attribute, namely the leverage attribute that if intervened will cause an increase in the sustainability status of the social dimension is agricultural extension.Research findings related to agricultural extension are suspected that the better the condition of agricultural extension services, the higher the average soybean production.Follow-up to the diagnosis results can be done by clustering measures.This is a rational action to achieve effective mutual development between provinces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle