Irreversible pulpitis in mature permanent teeth: a cost-effectiveness analysis of pulpotomy versus root canal treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence-based dentistry suggests pulpotomy as a potential alternative to root canal treatment in mature permanent teeth with irreversible pulpitis. However, the evidence surrounding the cost-valuation and cost-efficacy of this treatment modality is not yet established. In this context, we adopted an economic modeling approach to assess the cost-effectiveness of pulpotomy versus root canal treatment, as this could aid in effective clinical decision-making. METHODS: A Markov model was constructed following a mature permanent tooth with irreversible pulpitis in an 18-year-old patient over a lifetime using TreeAge Pro Healthcare 2022. Transition probabilities were estimated based on existing literature. Costs were estimated based on the United States healthcare following a private-payer perspective and parameter uncertainties were addressed using Monte-Carlo simulations. The model was validated internally by sensitivity analyses, and face validation was performed by an experienced endodontist and health economist. RESULTS: In the base case scenario, root canal treatment was associated with additional health benefit but at an increased cost (1.08 more years with an incremental cost of 311.20 USD) over a period of an individual's lifetime. The probabilistic sensitivity analysis revealed pulpotomy to be cost-effective at lower Willingness-To-Pay (WTP) values (99.9% acceptable at 50 USD) whereas increasing the values of WTP threshold root canal treatment was a cost-effective treatment (99.9% acceptable at 550 USD). CONCLUSION: Based on current evidence, pulpotomy was a cost-effective treatment option at lower WTP values for the management of irreversible pulpitis in mature permanent teeth. However, by increasing the WTP threshold, root canal treatment became a more cost-effective treatment option over a period of lifetime of an individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».