The Relation Between International Movements and Development: Analysis of Cities in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyse the extent to which international mobility impacts the socioeconomic development of cities in Turkey.Firstly, a 27-variable principal component analysis was applied to determine the development index of the cities.The socio-economic development of the cities is classified into six categories.Primarily international mobility, international capital, and population mobility have been evaluated two-dimensionally within the accessible national data covering the years 2018-2019.In this study, the effect of the variables of international mobility on the cities' socio-economic development was identified through multivariate regression and geographic weighted regression (GWR) analysis.Global (OLS) and GWR analyses allow us to investigate the impact of and the relationship between international mobility on socio-economic development.GWR model, which can give placebased regression results and additionally the number of companies with foreign capital, the number of houses sold to foreigners, the number of incentive certificates issued to foreigners, the number of foreign workers, the number of foreigners granted residence permits, and the number of international students were used as independent variables.International capital mobility has a meaningful and positive relationship with the socio-economic development index.The variable of the number of international students used as a part of international population mobility does not have a meaningful effect on socio-economic development index (SEGE).Overall, international mobility has a positive impact on the level of socio-economic development of the cities.However, given the geographical distribution of international capital and population movements in Turkey, western and southern regions seem to have a higher mobility level than the rest of the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».