Rantau Baru Village: An Eco-Socio-Educational Model for Environmental Management in Fishing Communities
Notice bibliographique
Résumé
Rantau Baru Village is a fishermen's traditional village located on the banks of the Kampar River. Because of the fish season and declining fish population, the fishermen's economy is currently unstable. In addition, the natural disasters caused by massive floods in the last 10 years, specifically also affected the fisherman's welfare. This study aimed to evaluate the ecological, social, and economic aspects of Rantau Baru Village before formulating an ecosocio-educational model in environmental management for the local fishing community. The research was performed through field observation and interviews. Eco-socio-education sustainability in environmental management was analyzed based on the Multidimensional Scaling (MDS) approach using the Rapid Assessment Technique for Fisheries (RAPFISH) program. An eco-socio-educational model was based on important variables in the Leverage of Attributes analysis. The eco-socio-educational model applied to environmental aspects, namely forest reforestation counseling, landscape rehabilitation, and environmentally friendly fishing gear; to social aspects, namely healthy living behavior, education on types of diseases, improvement of health facilities such as the provision of clean water, drinking water, and adequate public sanitation; to economic aspects, training and mentoring to business actors or micro small and medium enterprises, starting to introduce the development of ecotourism and fisheries tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».