Strategies for Optimising Rice Management in New Rice Expansion Areas in West Sumatra Province, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The West Sumatra provincial government from 2016 to 2018 implemented a new paddy field expansion programme.Currently, 73.33% of paddy fields are not managed by farmers.The paddy fields have been converted into plantations, buildings, and many are abandoned.The purpose of this study is to formulate strategies that can optimize the management of rice paddy farming in the location of new rice field expansion in the province of West Sumatra.This research uses mixed methods, combining quantitative methods with qualitative methods.The type of research used is survey research.The research location was determined by purposive technique, namely 8 districts where the implementation of new rice field expansion in West Sumatera Province.Respondents and research informants were selected using a purposive technique.The number of respondents was 48 paddy rice farmers and 22 informants from agricultural extension workers and Nagari government officials.The questionnaire data collection technique was used to obtain: a) data and information on the current condition of paddy rice farmland in the location of new rice field expansion; b) supporting and inhibiting factors in the management of paddy rice farming.In addition, interview techniques were used in conjunction with direct observation activities at the research site.Secondary data were obtained through documentation techniques, which were analyzed using the content analysis method.Qualitative data were analyzed using descriptive interpretative techniques, while quantitative data were analyzed using multivariate analysis techniques in Structural Equation Modeling -Partial Least Square (SEM-PLS).The results of this study are that only 26.67% of the new rice fields are managed by farmers.Strategies that can be used to optimize rice wetland management in new wet rice-expansion areas include optimizing agricultural extension to empower farmers' institutions and competencies, improving irrigation infrastructure, and utilizing wet rice farming technology.The strategy can be an input for the government in formulating policies to optimize the management of paddy farming in the location of new rice field expansion.The strategies formulated set this research apart from previous studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».