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Enregistrement W4392241844 · doi:10.1080/21670811.2024.2320249

The Threat of Misinformation on Journalism’s Epistemology: Exploring the Gap between Journalist’s and Audience’s Expectations when Facing Fake Content

2024· article· en· W4392241844 sur OpenAlexaff
Enrique Núñez-Mussa, Andrea Riquelme, Sebastián Valenzuela, Valeria Aldana, Fabián Padilla, Renato Bassi, Sebastián Campos, Eliana Providel, Marcelo Mendoza

Notice bibliographique

RevueDigital Journalism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisinformationJournalismFake newsContent (measure theory)Political scienceDisinformationSociologyCrisis communicationPublic relationsMedia studiesPsychologyInternet privacySocial mediaComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzes the discourse of reporters, editors and audiences in focus groups and in-depth interviews, examining the expectations on journalists when facing misinformation. While both groups agree that journalistic information is critical, how this expectation is met varies. On the one hand, the audience’s way of knowing involves diverse assessments regarding valuable information; also, they are dubious about journalists’ intentions. On the other hand, journalists exhibit a limited understanding of the audience’s informational needs and encounter practical challenges in rigorously fact-checking, affecting their authority in knowledge generation. The study proposes a discussion on acknowledging their complex epistemologies to benefit mutual understanding. Doing this can establish structural support for journalistic information, contributing to trust in journalism when challenged by sources spreading misinformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0080,018
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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Résumé présentoui

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