Risk Factors for Postoperative Delirium in Patients Undergoing Major Head and Neck Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative delirium (POD) is a common and serious complication after extensive surgery. Understanding the independent and potential modifiable risk factors leading to POD in patients with head and neck cancer (HNC) can provide information for future intervention trials aimed at reducing this risk. OBJECTIVE: To systematically analyze influencing factors of POD in patients with HNC and identify high-risk individuals for delirium. METHODS: PubMed, EMBASE, Scopus, OVID, and Cochrane Library were searched for publications prior to June 2023. Comparative studies in which POD risk factors were investigated were identified following the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the study quality. Pooled odds ratios or mean differences for individual risk factors were estimated using the Mantel-Haenszel and inverse-variance methods. RESULTS: This review included 17 studies with a total of 4188 patients undergoing HNC surgery. The pooled prevalence of POD was 15.44%. Based on pooled analysis, 8 significant risk factors were identified including age older than 70 years, male sex, history of smoking, history of psychiatric disorder, American Society of Anesthesiologists score, albumin level, postoperative insomnia, and fluid intake. CONCLUSION: In the present study, 8 factors that correlated with POD were identified: 6 preoperative, 1 intraoperative, and 1 postoperative. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The influencing factors for POD in patients with HNC were identified that can provide a reference for improving the psychological state of the patient population and further development of effective treatment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».