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Enregistrement W4392242363 · doi:10.1093/beheco/arae013

Born with an advantage: early life and maternal effects on fitness in female ground squirrels

2024· article· en· W4392242363 sur OpenAlexafffund
Tanner Yuen, Kathreen E. Ruckstuhl, April Robin Martinig, Peter Neuhaus

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lifetime fitness and its determinants are an important topic in the study of behavioral ecology and life-history evolution. Early life conditions comprise some of these determinants, warranting further investigation into their impact. In some mammals, babies born lighter tend to have lower life expectancy than those born heavier, and some of these life-history traits are passed on to offspring, with lighter-born females giving birth to lighter offspring. We investigated how weight at weaning, the relative timing of birth in the season, maternal weight, and maternal age affected the longevity and lifetime reproductive success (LRS) of female Columbian ground squirrels (Urocitellus columbianus). We hypothesized that early life conditions such as offspring weight would not only have lifetime fitness consequences but also intergenerational effects. We found that weight at weaning had a significant impact on longevity, with heavier individuals living longer. The relative timing of an individual’s birth did not have a significant association with either longevity or LRS. Individuals born to heavier mothers were found to have significantly higher LRS than those born to lighter mothers. Finally, maternal age was found to be significantly associated with their offspring’s LRS, with older mothers having less successful offspring. Our results provide evidence that early life conditions do have lifelong fitness and sometimes intergenerational consequences for Columbian ground squirrels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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