Turbulent Diffusivity Profiles on the Shelf and Slope at the Southern Edge of the Canada Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vertical profiles of temperature microstructure at 95 stations were obtained over the Beaufort shelf and shelfbreak in the southern Canada Basin during a November 2018 research cruise. Two methods for estimating the dissipation rates of temperature variance and turbulent kinetic energy were compared using this data set. Both methods require fitting a theoretical spectrum to observed temperature gradient spectra, but differ in their assumptions. The two methods agree for calculations of the dissipation rate of temperature variance, but not for that of turbulent kinetic energy. After applying a rigorous data rejection framework, estimates of turbulent diffusivity and heat flux are made across different depth ranges. The turbulent diffusivity of temperature is typically enhanced by about one order of magnitude in profiles on the shelf compared to near the shelfbreak, and similarly near the shelfbreak compared to profiles with bottom depth >1,000 m. Depth bin means are shown to vary depending on the averaging method (geometric means tend to be smaller than arithmetic means and maximum likelihood estimates). The statistical distributions of heat flux within the surface, cold halocline, and Atlantic water layer change with depth. Heat fluxes are typically <1 Wm −2 , but are greater than 50 Wm −2 in ∼8% of the overall data. These largest fluxes are located almost exclusively within the surface layer, where temperature gradients can be large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».