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Enregistrement W4392243651 · doi:10.1139/cjc-2023-0166

Qualitative and quantitative analysis of cresols found in maskwio'mi (birch bark extract)

2024· article· en· W4392243651 sur OpenAlexafffundvenueabout
Viktor Lyczywek, Rajendran Kaliaperumal, Volodymyra Zuieva, Sarah Titcombe, Matthias Bierenstiel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandCape Breton University
Organismes subventionnairesMitacsCanadian Institutes of Health ResearchCape Breton UniversityFulbright Canada
Mots-clésChemistryBark (sound)Qualitative analysisOrganic chemistryChromatographyTraditional medicineForestryQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maskwio'mi (Mi'kmaw language for “oil made from birch bark”) is a traditional topical skin medicine of the Mi'kmaq people of Atlantic Canada and is produced in a torrefaction process by heating birch bark ( Betula papyrifera, paper birch) inside a metal container in a fire. The resulting viscous, oily mixture is traditionally mixed with goose fat or bear grease to create a topical salve that is subsequently applied to affected skin areas. When birch bark is exposed to high temperatures, pyrolytic chemical processes produce a complex mixture of pharmacologically active compounds, including potentially harmful side products such as ortho-, meta-, and para-cresol. This study discusses the qualitative and quantitative GC-MS analysis of cresols found in maskwio'mi and the challenges of the complex organic matrix. Using caffeine as an internal standard, ortho-, meta-, and para-cresol in birch bark extract were determined to be in the approximate order of 50–1500 ppm range with 3.24 ± 0.09 × 102 ng mg−1 (324 ppm), 8.7 ± 1.0 × 102 ng mg−1 (87 ppm), and 12.4 ± 1.6 × 102 ng mg−1 (1240 ppm), respectively, and thus suitable by Health Canada and FDA cosmetics regulation standards when the extract is co-formulated in creams to concentrations of 0.1–5 wt.% for topical use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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